複雑なネットワークに。
新たな可能性を。

MIRAIIのAIを活用したvRAN設計は、機械学習により複雑な仮想化RANの設計を体系化します。クラスタリングでグループ中心点、仮想化された集約ユニットと分散ユニットの配置を支援し、遅延とリソース配分を考慮します。

MIRAIIは走行測定、スキャナー、クラウドソーシング、社内データを統合し、ネットワーク性能の分析とベンチマークを自動化します。GIS上で事業者や地域ごとのサービス品質を比較し、機械学習による障害分類で調査を支援。再現性のある測定計画とデータ品質確認を分析の基盤としています。

MIRAIIは国際ローミング試験にAIロボティクスを活用します。対象市場、サービスシナリオ、ローミングネットワークの検証要件についてご相談ください。

MIRAIIはAIと機械学習を活用し、RF干渉の検出、分類、根本原因分析、位置特定を支援します。OSS/RANの性能データと構成情報を基に、遠隔監視や、スペクトラムアナライザー・スキャナー・走行測定機器を使用した現地調査を実施。得られた情報を組み合わせ、干渉源の特定、対策提案、報告書作成につなげます。

MIRAIIのRFモデル調整は、走行測定による検証、データ前処理、モデル校正を組み合わせたサービスです。複数周波数帯にわたる最適化により、無線モデルを実測のネットワーク環境に近づけます。